Przenoszenie średnia funkcja sas

Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, jak obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział czasu, tym bardziej zbliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Im jest początkujący SAS i jestem ciekaw, czy następujące zadanie można zrobić o wiele prostsze, ponieważ jest ono obecnie w mojej głowie. Mam następujące (uproszczone) dane meta w tabeli o nazwie userdatemoney: User - Date - Pieniądze z różnymi użytkownikami i datami dla każdego dnia kalendarzowego (przez ostatnie 4 lata). Dane są sortowane przez użytkownika ASC i Data ASC, przykładowe dane wyglądają tak: Teraz chcę obliczyć pięciodniową średnią ruchomą dla pieniędzy. Zacząłem od dość popularnego apprach z funkcją lag () w następujący sposób: jak widzisz, problem z tą metodą występuje, jeśli krok danych zostanie uruchomiony na nowego użytkownika. Aron dostanie od Anny nieco opóźnione wartości, co oczywiście nie powinno się zdarzyć. Teraz moje pytanie: Jestem prawie pewien, że poradzisz sobie z przełączaniem użytkownika, dodając dodatkowe pola, takie jak laggeduser i resetując zmienne N, Sum i Mean, jeśli zauważysz taki przełącznik, ale: Czy można to zrobić w łatwiejszy sposób? Być może używając Klauzula BY w jakikolwiek sposób Dzięki za twoje pomysły i pomoc, myślę, że najprostszym sposobem jest użycie PROC EXPAND: I jak wspomniano w komentarzu Johns, ważne jest, aby pamiętać o brakujących wartościach (oraz o początkowych i końcowych obserwacjach). Ive dodał opcję SETMISS do kodu, ponieważ wyraźnie zaznaczyłeś, że chcesz zerować brakujące wartości, a nie ignorować ich (domyślne zachowanie MOVEVE). A jeśli chcesz wykluczyć pierwsze 4 obserwacje dla każdego użytkownika (ponieważ nie mają dość prehistorii do obliczenia średniej ruchomej 5), możesz użyć opcji TRIMLEFT 4 wewnątrz TRANSFORMOUT (). odpowiedziała 3 grudnia 13 o 15: 29 Przykładowy kod na karcie Pełny kod ilustruje sposób obliczania średniej ruchomej zmiennej przez cały zestaw danych, ostatnich N obserwacji w zbiorze danych lub ostatnich N obserwacji w ramach BY - Grupa. Te przykładowe pliki i przykłady kodu są dostarczane przez SAS Institute Inc., bez jakiejkolwiek gwarancji, wyraźnej lub dorozumianej, w tym między innymi dorozumianych gwarancji wartości handlowej i przydatności do określonego celu. Odbiorcy przyjmują do wiadomości i wyrażają zgodę na to, że SAS Institute nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody wynikające z korzystania z tego materiału. Ponadto SAS Institute nie zapewni wsparcia dla materiałów w nim zawartych. Te przykładowe pliki i przykłady kodu są dostarczane przez SAS Institute Inc., bez jakiejkolwiek gwarancji, wyraźnej lub dorozumianej, w tym między innymi dorozumianych gwarancji wartości handlowej i przydatności do określonego celu. Odbiorcy przyjmują do wiadomości i wyrażają zgodę na to, że SAS Institute nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody wynikające z korzystania z tego materiału. Ponadto SAS Institute nie zapewni wsparcia dla materiałów w nim zawartych. Oblicz średnią ruchomą zmiennej przez cały zestaw danych, ostatnie N obserwacji w zbiorze danych lub przez ostatnie N obserwacji w grupie BY.